OLAP (Online Analytical Processing) adalah teknologi yang dirancang untuk mendukung analisis data multidimensi secara lebih interaktif dan cepat. Teknologi ini sangat berguna dalam dunia bisnis, terutama untuk menyimpan, memanipulasi, dan memproses data multidimensi guna keperluan analisis yang mendalam. Data yang diproses melalui OLAP akan melewati serangkaian proses, seperti Extraction, Transformation, dan Loading (ETL), yang membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data transaksional.

Apa itu OLAP?

Dikutip dari artikel Telkom University, OLAP merupakan singkatan dari Online Analytical Processing. Teknologi ini dirancang untuk mendukung analisis data multidimensi secara cepat dan efisien. OLAP memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis terhadap data yang kompleks dengan cara yang interaktif, sehingga keputusan yang diambil akan selalu didasarkan pada data yang akurat.

Karakteristik OLAP

OLAP memiliki sejumlah karakteristik yang membedakannya dari teknologi analisis data lainnya. Berikut adalah beberapa karakteristik utama dari OLAP:

1. Analisis Multidimensi Analisis multidimensi memungkinkan pengguna untuk melihat data dari berbagai sudut pandang, seperti berdasarkan produk, waktu, lokasi, dan faktor lainnya. Hal ini memberikan wawasan yang lebih mendalam terhadap data yang dianalisis.

2. Kinerja Tinggi OLAP mampu memberikan respon cepat terhadap kueri analitis berkat struktur data yang dioptimalkan, seperti kubus data, yang memungkinkan akses informasi dengan cepat.

3. Interaktivitas Pengguna dapat berinteraksi langsung dengan data, melakukan berbagai analisis seperti roll-up (menggabungkan data), drill-down (mendalami data lebih jauh), slicing (memilih subset data), dan dicing (memotong data untuk analisis lebih rinci).

4. Dukungan Pengambilan Keputusan OLAP sangat berguna untuk manajer dan analis dalam mengambil keputusan berbasis data yang telah dianalisis, terutama dalam perencanaan bisnis dan analisis kinerja.

Cara Kerja OLAP

OLAP bekerja dengan cara yang terstruktur, yaitu mengumpulkan, mengatur, mengagregasi, dan menganalisis data melalui langkah-langkah berikut:

1. Pengumpulan Data Server OLAP mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti basis data relasional dan gudang data.

2. ETL (Extract, Transform, Load) Alat ETL membersihkan, mengagregasi, dan menyimpan data dalam kubus OLAP, sesuai dengan dimensi yang ditentukan.

3. Analisis dan Pelaporan Setelah data terorganisir dalam kubus OLAP, pengguna dapat menggunakan alat OLAP untuk mengukur dan menghasilkan laporan berbasis data multidimensi.

4. MDX (Multidimensional Expressions) OLAP menggunakan kueri MDX untuk memanipulasi data dalam kubus, seperti halnya SQL dalam basis data relasional.

Jenis-Jenis OLAP

OLAP beroperasi dalam tiga jenis utama, masing-masing memiliki karakteristik dan penggunaan yang berbeda:

1. MOLAP (Multidimensional OLAP) MOLAP melibatkan pembuatan kubus data yang mewakili data multidimensi dari gudang data. Sistem ini menyimpan data yang telah dihitung di awal dalam bentuk hypercube, yang memungkinkan analisis cepat.

2. ROLAP (Relational OLAP) ROLAP memungkinkan analisis data multidimensi langsung pada basis data relasional. Meskipun kueri di ROLAP cenderung lebih lambat dibandingkan MOLAP, sistem ini sangat efektif untuk menganalisis data yang lebih besar dan lebih terperinci.

3. HOLAP (Hybrid OLAP) HOLAP menggabungkan kelebihan MOLAP dan ROLAP. Sistem ini memberikan kombinasi terbaik dari kedua arsitektur tersebut, memungkinkan pengambilan hasil analisis cepat dari kubus data dan ekstraksi informasi terperinci dari basis data relasional.

Kesimpulan

OLAP adalah sistem yang sangat berguna bagi para profesional data untuk melakukan analisis yang mendalam terhadap data multidimensi. Dengan berbagai jenis arsitektur seperti MOLAP, ROLAP, dan HOLAP, OLAP membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat dan efisien dalam berbagai bidang bisnis dan analisis data.